檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Yung-Ho Leu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="模糊集合"
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在本論文中，我們提出根據模糊推理及知識本體以自動產生中文新聞摘要的新方法，在此方法中，我們所引用的知識本體由各領域專家定義，分別為氣象知識本體、時間知識本體和地理知識本體，其中我們將中文氣象新聞文章…
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近年來，模糊時間序列成功被應用在處理預測問題，從過去的時間序列歷史資料中，我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息，由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢，進一步，我們可以利用這個趨勢來…
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近幾年來，有許多方法根據模糊集合理以處理模糊多屬性群體的決策問題方法被提出。因為模糊集合理論可以藉由語意有效的敘述不精確的知識或人類主觀的判斷，其可以幫助決策者做決策。在本論文中，我們根據模糊偏好關…
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本論文根據模糊時間序列及模糊邏輯關係提出兩個處理預測問題之新方法。在本論文的第一個方法中，我們根據模糊時間序列來預測台灣股價加權指數，並根據歷史資料建立一階模糊時間序列，對主要因素的變化量(台灣股價…
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在真實世界中，多屬性決策問題愈來愈具有不確定性與複雜性。近幾年來，根據區間Type-2模糊集合及區間直覺模糊集合以作多屬性決策是非常重要的研究課題。在本論文中，我們根據區間Type-2模糊集合及區間…
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模糊時間序列已經被用來處理很許多預測問題，例如：學生註冊人數的預測、溫度預測、貨物需求量預測、股票預測等。目前已存在之模糊時間序列預測的方法之目標均在追求更高的預測準確率。只要我們能預測的愈準確，那…
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在模糊規則庫系統中，模糊內插推理是一個很重要的研究課題。模糊內插推理不但可以克服稀疏模糊規則庫系統產生不合理推理結論之缺點，更可以幫助簡化模糊規則庫系統之複雜度。在本論文中，我們根據Type-1模糊…